CEO Nhà Máy Cần Biết Gì? 7 Yếu Tố Quan Trọng Để Quản Lý Sản Xuất Hiệu Quả

Trong một nhà máy, CEO không thể trực tiếp theo dõi từng máy móc, từng công đoạn hay từng nhân sự trong suốt một ngày. Tuy nhiên, CEO vẫn cần phải nắm bắt được nhà đang vận hành như thế nào, vấn đề ở đâu và điều gì đang ảnh hưởng trực tiếp đến sản phẩm sản xuất hiệu quả .

Một nhà máy có thể đạt được sản phẩm chất lượng nhưng đơn hàng đang tiến triển chậm. Máy móc vẫn hoạt động nhưng thời gian máy liên tục tăng lên. Kho vẫn còn hàng nhưng thiếu một quan trọng về dữ liệu. Tỷ lệ an toàn của nhà máy chưa quá cao nhưng một đoạn công nghệ đang phát hiện lỗi không được mong đợi.

Những vấn đề này nếu không được phát hiện sớm có thể ảnh hưởng đến năng suất, sản phẩm chi phí, tiến độ giao hàng và thu lợi nhuận của doanh nghiệp .

Vậy CEO nhà máy cần biết hoạt động sản xuất mỗi ngày là gì?

Bài viết dưới đây phân tích 7 yếu tố quan trọng mà ban lãnh đạo cần theo dõi để có cái nhìn toàn diện hơn về hoạt động nhà máy.

CEO nhà máy cần biết hoạt động sản xuất mỗi ngày là gì?

Ở cấp độ quản trị, CEO không nhất thiết phải xem sản phẩm dòng sản phẩm dữ liệu.

Điều quan trọng là có thể trả lời nhanh những câu hỏi:

• Hôm nay nhà sản xuất máy móc này được bao nhiêu?

• Tiến độ thực tế đang trôi theo kế hoạch như thế nào?

• Đơn hàng nào có cơ sở dữ liệu chậm?

• Máy móc nào đang hoạt động gần đạt hiệu quả?

• Tỷ lệ lỗi của sản phẩm đang tăng ở đâu?

• Nguyên liệu có đủ cho kế hoạch sản xuất sản phẩm không?

• Đoạn nào đang trở thành điểm nhấn?

• Vấn đề nào đang gây ảnh hưởng lớn nhất đến nhà máy?

Để trả lời những câu hỏi này, CEO cần xem xét ít nhất 7 yếu tố dưới đây.

1. Tiến độ sản xuất theo kế hoạch

Điều điều hành đầu tiên yếu ớt cần biết là khoảng cách giữa kế hoạch sản xuất và kết quả thực tế .

Một kế hoạch có thể đặt mục tiêu sản xuất 10.000 sản phẩm trong 5 ngày, tương đương 2.000 sản phẩm mỗi ngày.

Tuy nhiên, thực tế có thể xảy ra nhiều vấn đề:

• Ngày đầu tiên chỉ đạt 1.700 sản phẩm.

• Sự cố xảy ra với máy tính thứ hai.

• Missing ba ngày nguyên dữ liệu.

• Một đoạn công nghiệp trung gian thất bại.

• Nhân lực của một ca không đáp ứng đủ.

Nếu chỉ nhìn vào kế hoạch ban đầu, doanh nghiệp có thể không xác định được độ chênh lệch ngày càng lớn.

CEO cần theo trẻ:

Điều quan trọng không biết sản phẩm được sản xuất bao nhiêu , mà phải biết tại sao kết quả thực tế khác với kế hoạch .

2. Đơn hàng nào đang nguy hiểm?

Một đơn hàng không có hai trạng thái đúng hạn hoặc hạn chế .
Giữa hai trạng thái tồn tại một giai đoạn rất quan trọng:

Đơn hàng chưa đạ nhưng đang có nguy cơ đạ.

Ví dụ: một đơn hàng cần hoàn thành 20.000 sản phẩm trong 10 ngày.
Sau 5 ngày, kế hoạch yêu cầu nhà máy hoàn thành 10.000 sản phẩm nhưng thực tế mới đạt được 8.000.
Đơn hàng chưa đủ.
Nhưng nếu năng lực sản xuất không được cải thiện, khả năng giao hàng đúng đắn đang giảm đi.
Nếu doanh nghiệp chỉ phát hiện vấn đề khi đơn hàng đã quá hạn, khả năng xử lý sẽ khó khăn hơn rất nhiều.
Vì vậy, CEO cần biết:

• Đơn hàng nào đang chậm?

• Đơn hàng nào có nguy hiểm cơ học?

• Sản phẩm còn lại bao nhiêu?

• Năng lực sản xuất tại có đáp ứng được không?

• Có cần điều chỉnh kế hoạch hoặc nguồn bổ sung nguồn không?

Đây cũng là một trong những bài toán mà APS – Advanced Planning and Scheduling hỗ trợ doanh nghiệp lập kế hoạch và điều chỉnh sản xuất dựa trên năng lượng nguồn lực thực tế.

3. Hiệu suất và thời gian dừng máy

Máy móc là một trong những nguồn lực quan trọng nhất của nhà máy.

Tuy nhiên, chỉ biết máy đang “chạy” hay “dừng” là chưa đủ.

CEO cần biết:

• Máy chủ đang hoạt động bao nhiêu phần trăm thời gian?
• Thời gian dừng lại là bao lâu?
• Vì sao máy chạy?
• Máy nào thường xuyên xảy ra vấn đề?

Thời gian dừng máy có thể đến từ nhiều nguyên nhân:

• H giờ.
• Bảo trì.
• Đổ nguyên vật liệu.
• Chờ đợi hoặc công cụ.
• Giải nhân công.
• QC.
• Chuyển đổi sản phẩm.
• Thiết lập máy.

Một lần dừng máy trong vài phút có thể không đáng kể.

Nhưng nếu tình trạng này lặp lại trên nhiều máy và nhiều sản phẩm, tổng năng lượng có thể bị mất rất lớn.

Đây là lý do làm các số chỉ như OEE – Hiệu quả thiết bị tổng thể được sử dụng để đánh giá hiệu quả khai thác thiết bị dựa trên các yếu tố như Tính sẵn có, Hiệu suất và Chất lượng .

4. Lỗi chất lượng và tỷ lệ sản phẩm

Sản lượng cao không đồng nghĩa với kết quả sản xuất nếu tỷ lệ sản phẩm lỗi cũng tăng theo.

Ví dụ:

Nhà sản xuất 10.000 sản phẩm/ngày.

Tỷ lệ lỗi ngày hôm trước là 1,5%.

Tỷ lệ lỗi ngày hôm nay tăng lên 3%.

Nếu chỉ xem xét lượng sản phẩm, có thể thấy máy chủ vẫn chưa hoàn thành kế hoạch.

Nhưng thực tế doanh nghiệp đã phát hiện ra nhiều sản phẩm số lượng không đạt được yêu cầu, kéo theo chi phí kiểm tra, sửa chữa hoặc sản xuất lại.

CEO cần biết:

• Hiện tại lỗi tỷ lệ là bao nhiêu?

• Có lỗi tập trung ở sản phẩm nào?

• Phát hiện lỗi ở đoạn nào?

• Máy nào có tỷ lệ lỗi cao?

• Bất kỳ sản phẩm nào được sản xuất đều có thể xảy ra?

• Nguyên nhân lỗi là gì?

• Chi phí do lỗi và sản xuất lại là bao nhiêu?

Một báo cáo:

Tỷ lệ an toàn của máy: 2,1%

could not known many information.

Nhưng nếu dữ liệu chỉ ra:

Sản phẩm A → Công đoạn ép → Máy 03 → Ca 2 → Tỷ lệ lỗi 4,2%

thì nhà máy đã có cơ sở rõ ràng hơn để tìm nguyên nhân và cải tiến.

5. Nguyên liệu có đủ cho kế hoạch sản xuất không?

Một trong những nghịch lý thường gặp trong sản xuất là:

Kho có thể có rất nhiều hàng nhưng máy chủ vẫn thiếu nguyên liệu để sản xuất.

Nguyên nhân là kho tồn tại giá trị tổng hợp không phản ánh khả năng đáp ứng chính xác của từng kế hoạch sản xuất.

Ví dụ, doanh nghiệp đang có giá trị nguyên vật liệu 20 tỷ đồng.

Tuy nhiên, một sự kiện quan trọng chỉ đủ dùng trong 1 ngày.

Nếu vật liệu mới chưa kịp đáp ứng, dây xích có thể phải dừng lại.

Vì vậy, CEO không chỉ biết:

“Kho đang có bao nhiêu?”

Mà cần biết:

“Tồn kho tại có đủ kế hoạch sản xuất đáp ứng trong thời gian tới không?”

Để trả lời câu hỏi này, dữ liệu cần được liên kết giữa:

Kế hoạch sản xuất → Nhu cầu vật tư → Thùng kho → Đơn mua hàng → Thời gian dự kiến ​​nhập kho.

Đây là bài toán liên quan đến MRP – Material Demand Planning, quản lý nguyên vật liệu và quản lý kho.

6. Điểm trong chuỗi sản xuất

Một nhà máy có thể có nhiều đoạn công việc nhưng chỉ một đoạn hoạt động không đủ năng lực cũng có thể ảnh hưởng đến toàn bộ dây xích.

Ví dụ:

Cắt → Gia công → Xây dựng → QC → Đóng gói

Nếu công đoạn gia công chỉ đạt 70% năng suất trong khi các công đoạn khác đạt 90–95%, bán thành phẩm sẽ bắt đầu ùn lại trước công đoạn gia công.

Đây chính là điểm sản xuất .

Nếu CEO chỉ xem xét tổng số lượng sản phẩm cuối ngày, rất khó xác định vấn đề nằm ở đâu.

Cần phân tích hiệu suất:

• Dây chuyền.

• Đoạn công.

• Có thể.

• Ca sản xuất.

• Sản phẩm.

• Thời gian.

Từ đó, doanh nghiệp có thể chuyển từ câu hỏi:

“Tại sao hôm nay sản phẩm có giá trị thấp?”

hát:

“Công đoạn nào đang giới hạn năng lực của toàn bộ dây chuyền?”

Xác định đúng điểm nghẽn giúp doanh nghiệp tập trung nguồn lực cải tiến vào nơi tạo ra tác động lớn nhất.

7. Vấn đề nào đang ảnh hưởng lớn nhất đến nhà máy?

Đây là yếu tố tổng hợp quan trọng nhất đối với CEO nhà máy.

Một nhà máy có thể phát sinh hàng chục vấn đề trong một ngày.

Nhưng không phải vấn đề nào cũng có mức độ ảnh hưởng giống nhau.

CEO cần biết:

Vấn đề nào đang gây ảnh hưởng lớn nhất đến hoạt động sản xuất hiện tại?

Ví dụ, một dashboard quản trị có thể tổng hợp:

Từ những dữ liệu này, CEO có thể nhanh chóng đặt ra ba câu hỏi:

Vấn đề nào cần xử lý trước?

Nguyên nhân nằm ở đâu?

Ai đang chịu trách nhiệm xử lý?

Đó là sự khác biệt giữa việc có dữ liệu và quản trị bằng dữ liệu.

Làm thế nào để CEO nhà máy có được dữ liệu sản xuất kịp thời?

Trong nhiều doanh nghiệp, dữ liệu sản xuất vẫn được tổng hợp từ nhiều nguồn:

Kế hoạch → Excel

Sản xuất → Phiếu sản xuất

Kho → Phần mềm kho/Excel

QC → Báo cáo riêng

Máy móc → Dữ liệu riêng

Khi các nguồn dữ liệu không được kết nối, ban lãnh đạo phải phụ thuộc vào việc tổng hợp thủ công từ nhiều bộ phận.

Điều này khiến báo cáo có thể chậm, dữ liệu thiếu đồng nhất và khó truy tìm nguyên nhân khi có vấn đề.

Một hệ thống MES – Manufacturing Execution System có thể giúp kết nối dữ liệu từ hoạt động sản xuất thực tế với các hoạt động quản lý liên quan.

Mô hình tổng thể có thể được hình dung:

Đơn hàng → Kế hoạch → Vật tư → Sản xuất → QC → Kho → Thành phẩm

Thay vì chỉ nhìn vào kết quả cuối cùng, doanh nghiệp có thể theo dõi quá trình tạo ra kết quả đó.

FCIM MES – Giải pháp số hóa hoạt động sản xuất

FCIM là giải pháp MES của FaceNet, được phát triển nhằm hỗ trợ doanh nghiệp quản lý và số hóa hoạt động sản xuất trên một hệ thống thống nhất.

Tùy nhu cầu triển khai, hệ thống có thể hỗ trợ các hoạt động:

• Quản lý đơn hàng.

• Lập kế hoạch sản xuất.

• APS.

• Quản lý nguyên vật liệu.

• Quản lý kho.

• Điều hành sản xuất.

• Quản lý chất lượng.

• Theo dõi hiệu suất.

• Quản lý bảo trì.

• Báo cáo và dashboard quản trị.

Điểm quan trọng của MES không chỉ nằm ở việc thay thế Excel bằng phần mềm.

Giá trị lớn hơn nằm ở khả năng:

Thu thập dữ liệu → Kết nối dữ liệu → Phân tích → Cảnh báo → Hỗ trợ ra quyết định.

Khi dữ liệu được cập nhật xuyên suốt từ kế hoạch đến sản xuất thực tế, ban lãnh đạo có thể có một góc nhìn rõ hơn về tình trạng vận hành của nhà máy.

CEO nhà máy nên bắt đầu chuyển đổi số từ đâu?

Chuyển đổi số sản xuất không nhất thiết phải bắt đầu bằng một dự án lớn.

Doanh nghiệp có thể bắt đầu bằng việc xác định những câu hỏi mà ban lãnh đạo chưa thể trả lời nhanh và chính xác bằng dữ liệu hiện tại.

Ví dụ:

• Đơn hàng nào đang có nguy hiểm cơ học?

• Đoạn nào đang được nhấn vào?

• Máy nào đang dừng nhiều nhất?

• Tỷ lệ lỗi đang tăng ở đâu?

• Nguyên liệu nào còn thiếu cơ sở dữ liệu?

• Sản lượng thực tế đang trôi theo bao nhiêu kế hoạch?

• Nhà máy đang lãng phí nguồn năng lượng ở đâu?

Nếu trả lời những câu hỏi này, CEO phải gọi điện cho nhiều phòng ban, chờ tổng hợp Excel hoặc chờ báo cáo cuối ngày, đây có thể là dấu hiệu doanh nghiệp cần xem xét xây dựng một hệ thống sản xuất dữ liệu trung tính hơn.

kết luận

Vậy CEO nhà máy cần biết hoạt động sản xuất mỗi ngày là gì?

Không có thiết bị tối thiểu phải là dữ liệu dòng hàng.

Quan trọng hơn là những thông tin giúp CEO biết:

Nhà máy đang sản xuất kế hoạch sai hoặc không.

Đơn hàng nào có nguy hiểm cơ học.

Máy móc đang hoạt động hiệu quả đến đâu.

Chất lượng đang gặp vấn đề ở đâu.

Vật liệu gốc có kế hoạch đáp ứng hoặc không.

Đoạn nào đó đang được kích hoạt.

Các vấn đề đang gây ảnh hưởng lớn nhất đến hoạt động của máy chủ.

Khi dữ liệu này được thu thập, kết nối và cập nhật kịp thời, doanh nghiệp có thể chuyển từ quản lý dựa trên báo cáo sang quản lý sản xuất dựa trên dữ liệu thực tế .

Đây là nền tảng quan trọng để doanh nghiệp từng bước nâng cao hiệu quả vận hành, giảm lãng phí và tiến tới chuyển đổi số nhà .

FaceNet – FCIM MES đồng hành cùng doanh nghiệp trong quá trình số hóa và quản lý hoạt động sản xuất bằng dữ liệu.