Chính xác tuyệt đối

Tỉ lệ phát hiện lỗi tốt hơn con người, khả năng chính xác lên tới 99,9%

Vượt trội

AI làm việc liên tục mà không cần nghỉ ngơi, năng suất và chất lượng luôn ổn định

Khả năng mở rộng

Dễ dàng mở rộng nhiều dây chuyền, không cần đào tạo nghiệp vụ như con người

Các dự án tiêu biểu

ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO KIỂM TRA LỖI BÓNG ĐÈN NHÀ MÁY RẠNG ĐÔNG

Đây là dự án AI QC – Ứng dụng trí tuệ nhân tạo kiểm tra lỗi bóng đèn do FaceNet phát triển cho Xưởng bóng đèn LED Rạng Đông.

TÌM HIỂU NGAY

KIỂM TRA RA VÀO

Nhận dạng khuôn mặt để chấm công và kiểm soát ra vào, với quy mô 5.000 người, tại trụ sở Tập đoàn Công nghiệp – Viễn thông Quân đội (TEL), tọa lạc tại số 1 Giang Văn Minh, Ba Đình, Hà Nội.

Các dự án đã triển khai

Hệ thống kiểm tra, phát hiện và loại bỏ tự động bóng đèn LED bị lỗi trên dây chuyền sản xuất – Rạng Đông

– Thiết lập camera và chiếu sáng cho các trạm kiểm tra trên dây chuyền sản xuất bóng đèn.
– Phát triển AI để phát hiện các lỗi bóng đèn như nứt, vết bẩn, bong bóng, lỗi dây AC, vỏ hỏng…
– Tích hợp cánh tay robot để di chuyển bóng đèn lỗi vào khay.
– Tích hợp với hệ thống SCADA để truyền dữ liệu lỗi.

Phát hiện sớm ung thư da thông qua hình ảnh toàn cơ thể và hình ảnh vi mô – FotoFinder

– Phát triển các mô hình AI để hỗ trợ đánh giá trước các tổn thương da dạng melanocytic và không melanocytic bằng cách sử dụng kính hiển vi.
– Phát triển các mô hình AI để phát hiện các nốt ruồi mới và những nốt ruồi thay đổi mạnh mẽ giữa các phiên chụp hình ảnh toàn cơ thể ban đầu và theo dõi sau đó.

Hệ thống điểm danh sinh viên dựa trên điện thoại thông minh sử dụng nhận diện khuôn mặt và chống giả mạo khuôn mặt – Đại học Công nghệ

– Phát triển AI nhận diện khuôn mặt để tăng tốc điểm danh và ngăn giả mạo.
– Tạo ứng dụng điểm danh cho phép sinh viên sử dụng điện thoại của mình hoặc người khác.
– Tích hợp với LMS để đồng bộ dữ liệu điểm danh và thời gian biểu.